雾计算与云计算有哪些区别

雾计算与云计算有以下区别：

• 雾计算不像云计算那样，要求使用者连上远端的大型数据中心才能存取服务。除了架构上的差异，云计算所能提供的应用，雾计算基本上都能提供，只是雾计算所采用的计算平台效能可能不如大型数据中心。

• 与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。

• 雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。

• 雾计算数据的存储及处理更依赖本地设备，云计算主要是使用大量服务器数据的存储和计算并不在本地。

• 云计算是新一代的集中式计算，而雾计算是新一代的分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。

雾计算有以下特点：

• 低时延：雾计算的计算节点在网络拓扑中的位置更接近终端用户，利用靠近服务需求的计算资源进行数据处理，因此时效性更高。

• 位置感知精确：雾计算主要使用边缘网络中的设备，由于网络边缘分布范围较广，节点数量庞大，密度较高，使得设备的位置信息通过移动终端可以精确定位，位置感知更加灵敏、快速、精确。

• 地理分布广泛：雾计算具有辽阔的地理分布，带有大量网络节点的传感器分布在网络边缘设备中，这与云计算形成强烈对比。如果某一区域的服务器发生异常，用户可以快速转移到临近区域。

• 移动性高：雾计算支持很高的移动性，使网络边缘设备之间可以直接通信，且通信信号不必上传云端或通过基站绕走一圈，减少信息传输距离。

• 无需高性能服务器：雾计算并非是些性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成，雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。